大数据在高校人力资源发展中的作用

在实施科技兴国的战略过程中，人才结构不断发生变化，优秀人才汇聚密度越来越大，其需求层次也越来越高。因此，人力资源管理必须率先实现从传统事务型管理向战略型人力资源管理的转变，必须树立“以人为本”的人力资源管理和开发理念，建立和健全科学的人力资源绩效管理体系和激励机制，优化用人环境，使人才引进、人才培养、人才使用以及人才流动处于良性运行的轨道，从而，限度地激发人才的主动性和创造性，加速我国现代化发展进程。

随着人力建设改革的深化推进，大数据建设对高校人力建设的重要作用主要体现在提升管理效率、优化人才配置、增强决策科学性、以及促进高校人力资源管理的现代化。

首先，大数据建设通过引入云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现了高校人力资源管理的数字化和智能化，从而极大地提升了管理效率。这种转变不仅包括技术层面的改进，也涉及到管理和组织结构的深刻变革，使得高校能够更加高效地应对市场和技术变化，满足高质量、高效率的管理需求。

其次，大数据建设有助于优化人才配置。通过构建人力资源数据平台，单位能够更加科学合理地配置人力资源，提高人才管理的效能。这包括加强人力资源数据平台建设、健全管理规章制度体系、完善功能模块设置，从而化解安全保密不托底、资源共享不高效等挑战，推动人力资源配置更加科学合理。

其次，数据驱动决策使得单位能够从多样化的数据来源中收集大量数据，通过对这些数据的汇聚融合和分析挖掘，帮助决策者从海量的历史数据和实时数据中快速提取出有价值的信息，提升决策速度和科学性，同时提高决策精准度和合理性。

，，大数据建设促进了人力资源管理的现代化。在变革和经济全球化迅速发展的背景下，大数据建设使得单位能够更好地适应新形势新要求，推进大数据与单位发展建设深度融合，促进大数据研究领域专家交流合作，从而加速智能化发展，开启未来制胜之门。

除高等院校之外，大数据信息技术在支撑军事院校人力资源建设方面还应着重考虑以下几个方面：

（1）招生选拔：军事院校严格筛选具有优秀体能、智力和心理素质的学员。

1）体能素质。军事院校在招生选拔过程中高度重视申请者的体能素质。这包括但不限于力量、速度、耐力和灵活性。体能测试通常包括跑步、俯卧撑、仰卧起坐等项目，这些都是衡量一个人基本军事适用性和身体承受能力的重要指标。优秀的体能水平不仅关乎到个体的战场生存能力，也是执行复杂任务和长时间作战的基础。

2）智力素质。智力也是军事院校特别关注的一个方面，包括逻辑思维能力、判断与决策能力、学习和理解新信息的能力等。选拔过程中会通过书面考试、面试问答等形式来评估申请者的智力水平，确保其能在高压和快节奏的军事环境中迅速作出准确判断。

3）心理素质。心理素质的考察同样是军事院校选拔过程中的，。这包括压力承受能力、团队协作精神、领导能力以及适应环境的能力。通过模拟战场条件的心理测试、团队协作的场景演练以及领导力挑战等方式，选拔过程旨在识别那些在极端条件下依然能保持冷静、高效执行命令的候选人。

总体而言，大数据应支撑军事院校在招生选拔中挖掘体能、智力和心理上均表现优异的候选人，以确保他们能够适应军事训练的严酷要求并在未来的军事任务中表现出色。

（2）教育培训：提供全面的军事训练、战术理论、武器使用、以及领导能力发展等课程。

1）全面的军事训练。军事教育培训中的基础部分是全面的军事训练，这包括身体训练、基础战术移动、隐蔽和伪装、第一线生存技能等。身体训练强化学员的体能，确保他们能承受实战中的体力需求。战术移动和伪装训练则教授如何在敌方视线中有效移动和隐藏自己，而生存技能训练则确保学员在敌后或极端环境中能保持生存和战斗能力。

2）战术理论。除体能和实战技能训练外，战术理论的学习是培养能在现代战场上作出快速准确决策的战士必不可少的。课程中包括但不限于战场策略、敌我分析、战术部署等。通过对过往战役的分析以及模拟战场情景，学员能学习到如何根据不同的战场环境作出战术安排和调整。

3）武器使用。熟悉并精通各类武器的使用对于军人是基本技能，包括个人携带武器、团队协作武器以及高技术武器系统。培训不仅仅局限于武器的基础操作，还包括在不同战术环境下的有效使用，如城市战斗、野外生存战等。这些训练帮助学员在面对多变的战斗环境时，能够灵活运用各种武器完成任务。

4）领导力发展。领导能力是军官必备的核心素质，培训课程着重于培养学员的指挥能力、团队管理、决策制定等方面。通过模拟实战指挥、团队管理演练等活动，学员能在实践中学习如何领导团队，以及如何在压力之下作出有效决策。此外，课程还会涉及军事伦理和心理辅导，以提高将来的军官在道德方面的决策能力。

总体而言，大数据应支撑这些课程设计旨在为军事学员提供全方位的训练和教育，不仅仅是作为一名战士，更是作为一个，和战略决策者。

（3）师资建设：聘请经验丰富的军事人员和学者，确保教学质量和实战教育的结合。

1）聘请经验丰富的军事人员。为了保证教学内容的实战性和实用性，军事教育机构普遍聘请具有丰富实战经验的退役军人作为训练教官和理论讲师。这些教官不仅能传授战术技能和操作规程，更能分享他们在实际战斗中的经验和体会，如战场应变、心理调适等，这些都是书本上难以完全涵盖的内容。

2）引入军事学者参与课程建设。除了实战经验丰富的教官外，军校还聘请军事学者负责理论知识的构建和教育研究。这些学者通常具有深厚的军事理论基础，能够将军事历史、战术发展以及，的军事科技进展等领域的知识结合起来，更新和完善教育课程。这不仅提升了教学内容的科学性，还保证了学科与时俱进，适应现代战争的需求。

3）确保教学质量和实战教育的结合。通过聘请组合具有战场经验和高水平理论知识的教育团队，军校能够有效地将理论与实践结合起来，同时通过严格的教学质量监控机制来保证教学效果。课程设计通常包括模拟实战训练、战术演习、武器使用等实践环节，这些都是在有经验教官的直接监督和指导下进行的，确保学员能在最接近真实的环境下学习和应用所学知识。

总体而言，大数据应支撑提高教学的实战化水平，增强学员的学习体验和应用能力，为他们将来的军事生涯奠定坚实基础。

（4）人员考核：强化围绕军事人员管理发展趋势、现状和持续推进的业务绩效考核与工作质量评估。

1）着眼军队人力资源管理发展趋势。执行新制后，对军事人员考核的内容、方式、权限、结果运用等做出了新的规范、提出了新的要求，考核权限下放至基层党支部、频次增加为每季度组织一次，考核更加频繁、方式更加灵活，急需利用信息技术手段提高考核效率，全面准确考察识别军事人员，推动好干部标准鲜明立起来、有效落下去。

2）从军事单位人力资源管理现状出发。新的体制、新的政策制度开始全面运行后，对规范政策秩序、严实作风纪律等方面提出了更高的要求，开发人力资源考核系统，一是有利于及时回应官兵关切，考核结果对军人的教育培训、晋升任用、待遇调整等方面起着重要的支撑作用，官兵尤为关注，通过信息化建设优化考核工作，达到政策法规公开、考核流程公开、考核结果公开，可以调动官兵参与热情和工作积极性，提升考核结果正面导向作用；二是有利于规范工作程序、提高效率，通过信息化手段改变传统工作模式，减少重复性投入，切实达到简化流程、精细管理、快速高效的目的；三是有利于减少多头统计、现用现统计、重复统计等问题，确保信息动态采集更新，实现人员信息定期完善、审核验证、群众监督、随时调用。

3）随着军事信息化进程持续推进。军事单位人力资源基础数据支撑作用越显突出，改革后对人员的考核会越来越全面、越来越动态、越来越与时俱进，不仅注重当下考核情况，更注重历史考核变化情况和考核对象的成长轨迹，军事单位需要建立基于信息科技的人力资源考核系统，更好地为军队管理科学决策、为人才培养和人力资源建设服务，提高军队人力资源管理效能。

总体而言，大数据应支撑军事院校人力建设的管理效率提升、人才配置优化、决策科学增强、以及人力资源管理的现代化促进等方面发挥重要作用。

（5）国际合作：与其他国家军事院校进行交流和合作，引进先进的教育理念和技术、多领域合作研发军事教学体系和标准。

1）交流学习增进相互理解。通过与其他国家军事院校的定期交流，互派学员和教官进行短期学习或工作访问，参与者不仅能学习到不同国家在军事训练、战术应用以及战地管理等方面的先进经验，还能增进相互之间的文化和战略理解。这种理解有助于建立和维系国际间的信任，对于未来的国际合作和共同行动打下良好基础。

2）引进先进的教育理念和技术。合作过程中，可以引入先进的教育理念和技术，如模拟技术、虚拟现实（VR）训练系统以及战术决策支持系统等，这些都是提高教学效率和质量的重要工具。通过这些先进技术的应用，学员可以在安全的环境中模拟实际战场操作，从而更好地掌握复杂战术和操作技能。

3）多领域合作研发军事教学体系和标准。与不同国家的军事院校合作还可以共同制定和完善军事教学的课程提纲和培训标准。这种国际合力使得军事教育内容更加全面，也确保了教育质量的国际认可。此外，这也有利于制定出更具领先性和创新性的军事策略和技术，加强各国军事教育体系的未来适应性和前瞻性。

总体而言，大数据应支撑引进先进的教育理念和技术，通过挖掘实际的人员和技术结合评估效果，支撑推动全球军事教育水平的提升。

（6）科研支撑：强化科研项目，推动军事技术和理论的创新。

1）建立科研平台加强研发能力。军事院校通过建立专门的科研平台，如研究中心和实验室，强化科研团队的建设，集中优质资源进行军事技术的研究与开发。这些平台不仅提供必要的科研设备，还构建了一个专业交流和合作的环境，使科研人员能够在此进行更深入的技术创新和理论探讨。

2）推动多学科交叉整合。军事科技发展迅速，往往涉及多个学科的交叉，如物理学、化学、生物学以及信息技术等。军事院校推动这些学科的交叉整合，以实现科研的创新。例如，利用人工智能技术优化战术决策过程，或应用材料科学发展更先进的个人防护装备，都是多学科交叉合作的结果。

3）加强实战背景下的科研应用。军事技术的发展需要与实战需求紧密结合。军事院校强化科研项目时，注重将研究成果转化为实战应用，确保科研项目的实用性和时效性。通过定期的实地测试和演习，不断调整和优化科研产出，使其更好地满足现代战争的需求。

总体而言，大数据应支撑军事院校科研项目全流程数据分析挖掘，推动军事技术和理论的持续创新，同时也为国防安全提供坚实的科技支撑。

总结，大数据技术在高校人力资源建设中发挥着至关重要的作用。通过收集和分析老师和学生的教学相关数据，大数据不仅可以帮助院校优化师资分配，还能精确预测人才需求和培养趋势，提升培训效率。此外，大数据应用于绩效评估，能实时监控教学质量和学员表现，及时调整教学策略和内容，确保教育与训练的质量。同时，大数据还助力于人才选拔和职业规划，通过分析数据，高校能更科学地进行人才筛选和职业路径设计，大幅提升人力资源管理的科学性和前瞻性。