联系方式：15001380073 近日，“2018 CBEC AI中国人工智能发展应用峰会”在上海圆满落幕，来自国内外人工智能领域的科研院所、高等院校院士、专家学者、，科学家以及大中型人工智能相关企业代表300余人参会，分享了最权威的产业观点和最前沿的技术成果，展开了产学研深度融合的思索与探讨。
2017年是中国人工智能领域发展的关键之年。无论是《政府工作报告》还是十九大报告，都将人工智能作为一项发展内容明确提出，这意味着人工智能上升至国家战略层面。随后，《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》等一系列政策规划的推出更是让人工智能的发展有了明确的时间表和路线图。
越来越多类似借贷宝这样的互金企业纷纷响应国家政策号召，加入到人工智能发展的行列。相关数据表明，从市场情况看，2016年中国人工智能产业规模增长率达到43.3%，突破100亿元，预计2017年达到152.1亿元，并于2019年增长至344.3亿元;从技术方面看，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，位列全球第二，中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。
据悉，借贷宝是业内最早大规模商业化应用人脸识别技术的公司，基于深度学习的人脸识别技术，帮助借贷宝实现了零盗刷零资损的成绩。
科技是智能金融的支柱，人工智能是金融业未来的趋势，科技也成为行业最为重要的手段。尤其在互联网借贷方面，智能投顾、大数据挖掘、移动互联等工具正在发挥重要的支持作用。
提到人工智能，互联网金融平台借贷宝CEO王璐曾表示，在金融风控层面，人工智能、大数据技术等运用，对客群的筛选、欺诈风险鉴别、信用定价等都起到很大的提升作用，比较传统金融极大的提高了效率。
王璐表示，人工智能上升为国家战略后，中国正迎来AI发展的黄金时代。人工智能在国家政策引导下有望实现规模化发展，形成由点到面的突破，并带动人工智能技术在行业中的深入应用。
因为，随着AI深度学习技术的发展，计算机对于数据的提取和分析的能力得到了飞跃式的发展，而金融行业的核心竞争力即对数据的获取和分析能力。例如：原来图像和音频数据只能让后台的审核人员来进行解读，由于效率低下、成本高昂，一直无法大规模应用。随着深度学习技术的成熟，图像和音频数据被大量应用于身份验证、资产标的识别、反欺诈等环节，极大的提升了借贷的效率和体验。
近年来，我国的金融科技迅速崛起，其对金融机构的不断赋能，正推动我国普惠金融迎来发展新生态。
