传智播客郑州校区Python基础学习之迭代器与生成器

　　在传智播客学习python开发时,经常会有同学对迭代器和生成器产生疑惑，今天传智播客就为同学们解读一下迭代器和生成器.

　　一、传智播客Python基础学习之迭代器

　　迭代器只能向前访问，不能后退.

　　字典，列表，元组，字符串，range都是可以迭代的对象。

　　1、 创建迭代器

　　`dict={1:3,2:4,3:5,4:6}key = iter(dict)print(key)print(next(key))print(next(key)) values = iter(dict.values())print(values)print(next(values))print(next(values)) list= [1, 2, 3, 4, 5]list2 = iter(list)print(list2)print(next(list2))print(next(list2))print(next(list2))print(next(list2)) ranges = iter(range(1, 10))print(ranges)print(next(ranges))print(next(ranges))print(next(ranges))`运行结果：123412341232、读取迭代器： #for遍历 list= [1, 2, 3, 4, 5] for i in iter(list): print(i)next()遍历： while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit()

　　二、传智播客Python基础学习之生成器

　　使用了yield的函数称为生成器(generater)，一次读取一个元素，节省内存资源。

　　生成器用于不知道会生成多大数据的场景，每生成一个数据返回一次

　　跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作。

　　在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

　　下面代码正常是死循环，但是使用yield以后，只在用next()方法，才会运行一次。

　　def gena(i=2): while True: i = i * 2 - 1 yield i运行： l = gena(2)print(l)print(next(l))print(next(l))