坚守“品质阅读”初心 红板报让新闻更好看

　　坚守“品质阅读”初心 红板报让新闻更好看

　　互联网发展至今，绝大多数信息都能从互联网中获取，然而筛选有价值的信息也将耗费大量的个人时间。在“标题党”“震惊体”充斥的网络环境下，Flipboard成为一股清流：一款从海量咨询中择选优质内容的“小秘书”，更大程度上节约了甄选时间，让碎片化的阅读更高效。如今，这款让阅读体验更精致的高颜值APP有了接地气的中文名“红板报”。

　　Flipboard于2010年在美国硅谷成立，2014年进入中国，中国团队延续了“以数据驱动业务”的基因，根据不同数据表现迭代更新。

　　那从产品设计上看，红板报与国际版 Flipboard 4.0 很不一样，并没有照搬国际版的设计样式，而是重新梳理了已有的主题和内容呈现逻辑，并对旧版本界面进行了重构，保留了经典的、有节奏感的“翻页”特效让新闻更好看;从技术上，Flipboard中国团队排除种种挑战，把服务器从美国迁移至中国，让浏览体验更快、更流畅。

　　打造清爽有品质的阅读体验

　　当今的资讯类APP数不胜举，明明拥有海量阅读内容，却在甄选有效内容的路上，浪费了无数的时间。在红板报看来，能有丰富、多元化的内容固然重要，“以质取胜”才是核心竞争力。摒弃了内容APP为了提高点击率而普遍采用的“标题党”、三俗栏目的方式，Flipboard并不以点击量为推荐指标，相反，一切运营手段都以营造一个不浮夸、不浮躁的阅读空间为原则。

　　红板报通过签署全球版权合作，让收录的内容更具权威性，包括多家海外顶级英文媒体资源，覆盖10余个领域，从前沿科技媒体 The Verge 到小众艺术内容 Lens Culture。全球一线大牌媒体，在红板报上触手可及，也让国内用户与海外资讯零距离。

　　除挑选优质新闻源外，对于同一条新闻，如何找到类别中最佳的内容推荐给读者呢?红板报的答案是，不以点击量为标准，而是看评论和分享的数量。当某一新闻引发读者大量的评论和分享行为，那么足以说明这篇内容得到了读者的认可，因此，评论数量和分享次数对这篇文章的推荐权重起到了重要的作用。

　　当然，推荐算法绝不如此简单，背后有着复杂的权重机制。Flipboard 中美工程师合作近一年，从零开始打造了在海量内容里挖掘最优质内容的推荐算法。这个技术让内容曝光的质量门槛变高，让用户发现内容的门槛变低，为用户找到全球正在发生的最热最优质的内容，再通过主题和用户兴趣匹配完成个性化推荐。

　　一直以来Flipboard都是一款“数据驱动型”的APP。去年，Flipboard接入诸葛io数据平台，通过多维度的分析用户阅读习惯，为用户在每个主题下都带来品质最好的内容。红板报团队并不盲目追求日活量、下载量等“虚荣指标”，从数据上也可以看到，中高端阶层的用户每天并不会有太多的碎片时间，也就是说从访问次数上碎片化特征并没有其他同类产品那么强的，因此，Flipboard更注重用户的阅读质量而非粗暴的打开次数和阅读时长。

　　在诸葛io数据看板中查看(图片仅为示意)

　　既然如此，那该如何衡量业务的健康发展呢?Flipboard团队更关注“用户粘性”。用户粘性是诸葛io平台中独具的模块，和留存相关，却≠留存。粘性是指产品“黏住用户”的能力。比如某一个用户，一周内只在一天里打开产品10次，频繁阅读共计5个小时;而另一个用户一周内有5天打开产品，这5天里每天打开产品一次，每次打开阅读一个小时;同样都是一周阅读5个小时，那个用户质量个高?显然是养成阅读习惯的后者了。Flipboard会将每周活跃>5天定义为指标，通过跟踪这类算是养成阅读习惯的用户群体，分析其增长趋势，来不断优化产品。

　　高效团队的标配 让数据在各部门间流转

　　Flipboard 4.0版本是进入中国市场以来，变革最大的一个版本，也是完全由国内团队设计和打磨的一个开始。4.0版本的红板报在保留Flipboard鲜明特点的基础上，更加贴合中国区用户的阅读习惯，因此团队要保持高效协作、快速迭代。数据正是红板报团队工作中必不可少的一环。

　　任何卓越产品的诞生，都离不开对用户需求和人性的深刻理解;同样，任何一个想获得长久生命力的产品都离不开精细化运营。从推广效果到产品体验，红板报团队的每个环节都保持着极其敏锐的“数据思维”，也正是在用户行为数据中的探索，让30+人的团队成为一支铁军，打造出让读者五星好评的内容APP。通过诸葛io的看板和概览功能，Flipboard团队让各个岗位/角色可以在同一数据体系下，分析各自所关注的数据指标，并基于共同目标相互协作，实现了部门间的数据流转，让产品、运营、市场等业务部门打消数据不对等的现象，从各自的环节向大的目标前行。

　　以市场团队为例，红板报的市场团队主要关注各渠道流量的实时情况，和每日新增情况，实时数据可关注“概览”。日常的指标数据，如各个来源、渠道的新增情况，只需在诸葛io看板中配置即可。当发现数据异常变化，只需从看板中点击进行下钻分析，无需每日或每周寻求分析师帮忙“跑数”。当出现“疑难杂症”时，再寻求分析师的支持。这些看板可以分享给上下游部门，相关的工作指标一起协同完成。在共同推进某一个项目时，节省了部门间沟通所浪费的大量时间，有了更明确的目标，工作起来也更加轻盈。

　　此外， 同时拥有Android端和iOS端用户的Flipboard，对跨平台数据分析的需求非常频繁，因此，红板报团队的数据分析师通过诸葛io的 SQL查询平台，直接编写语句即可一次且快速的完成跨平台用户数据的筛选和导出，跨平台的用户可以方便的合并和拆分分析，分析起来也就更加得心应手。

　　结语

　　在这个信息爆炸的时代，阅读成为一种奢侈的行为，红板报坚守“品质阅读”的初心难能可贵。只为在你静下心来，依然可以感受到这个时代的活力和多元，享受高质量的阅读时间，让阅读回归那个手不释卷的纯粹年代。相信红板报会像TA的名字一样，通过数据打破单调乏味的新闻阅读体验，让内容和浏览更生动、更立体，增长，也将顺其自然。