大数据时代这些行为或拉低信用评分

　　传统银行放贷款的时候，通常用的是模型打分。比如每个月有固定收入，加一分，曾经有信用卡不良记录，减一分，，根据打分的结果来判断能放多少贷款。然而，随着互联网公司的加入，个人征信评分也随之注入了新的活力。这些互联网巨头，各自拥有数亿用户及用户在电商、社交、虚拟、游戏等多种服务上的数据。他们可以通过海量数据挖掘和分析技术帮助用户获得征信评分。那么今后哪些行为会对个人信用评分造成一些不良影响呢?

　　1、手机号码换来换去

　　蚂蚁金服首席信用数据科学家俞吴杰称，如果一个人，他的手机号码已经十年没有换，可以放心借钱给他。他还表示，就整体人群而言，如果手机号码用的时间越长，违约率越低，只有5%，甚至1%。

　　2、一张信用卡都没有

　　没有信用卡，或者办理了信用卡但不经常在网上消费，以及不按时还款都会降低个人的信用分。

　　3、微信圈、微博圈里没有土豪朋友

　　人脉关系也是互联网企业进行征信考核的一个重要方面，如果在网络生活中跟你互动频繁的都是穷屌丝，那么你的个人信用也会受影响。

　　4、收货地址不稳定

　　京东白条方面的负责人就曾表示：将收货地址的稳定程度纳入信用评价体系的一个重要因素。“如果一个用户的收款地址经常变更，我们会认为他的信用度不如那些有长期稳定收货地址的用户。”

　　5、网购总是不主动收货付款

　　在网上买东西，总是等系统默认付款也不是个良好的信用习惯。所以要记得收到货物之后尽早主动支付，给买家进行评价，可能对个人信用有意想不到的效果。

　　6、打车却放司机“鸽子”

　　如果预约了出租车却最终放了司机“鸽子”，这类行为可能会被认为是履约能力较差的表现，被收录进数据库中。

　　此外，网友们还脑洞大开，指出在婚恋网站重复征婚、在腾讯玩网游作弊、网购买高仿等行为都有可能拉低个人信用分。相反，经常上网购买儿童用品和家庭清洁品、使用支付宝进行慈善捐款、网购账户信息较全面等这类行为，则表示该用户的可信赖程度较高。

　　(据金融界)