物业服务标准一般有两种情况,一种是由政府或行业组织牵头,邀请业内专家共同编撰、审核的通用性标准,一种是根据项目的具体情况,由物业公司评估,业主认可的服务标准。
无论是哪一种服务标准,其作用都是为了服务规范化、管理规范化、责任明确化,并减少对人才的依赖性,节省管理成本,提高管理效率。对物业方而言,这也是实现其规模化发展的一大重要手段。
但实际运营过程中,我们经常还能感到标准的缺失。比如一个卫生间,阿姨每天应该清洁多少次?需要清洁的事项包括什么?什么情况下应该增加清洁频次?然而,阿姨每天真的按标准去做了吗?是否有按要求按时按量按质完成呢?这些,在传统的人盯人管理中,都是无法量化并且实时地监控监督的。,,花费了人力财力制定出来的服务标准,永远只停留在“纸上谈兵”的层面,项目的服务质量依然极大地受到一线员工及管理员工的素质能力限制。
得益于数字技术的发展,爱物管AI物管平台取代了传统的人盯人管理模式,让物管数据实现了线上化——服务标准的落地、人员效率、质量体系等,用数据的形式第一次呈现在了用户面前,建立了国内第一套数字化物管服务工作模型大数据体系,为用户提供全新的“数字新物管”服务。
通过这套系统,能够对服务标准的落地情况实现100%的监控及指导,通过数据的积累,让我们可以在服务标准优化、工薪结算以及质量控制等方面,帮助用户更加直观有效的评估服务过程,提升服务质量,降低服务成本。
以一座60000㎡的,写字楼为例,其服务过程中,仅保洁服务每天交付的服务可达21300次以上,这些服务需要由29人/岗保洁人员在412个保洁点位,爱物管通过“数字新物管”服务,按不同的交付频率实现了近乎100%的交付,从根本上保证了服务质量的数量积累。