停车场系统早年前就开始流行了,随着停车场的需求量增大,停车场系统也丰富多彩,各种不同的类型也都慢慢涌现出来。但是目前使用最广泛的还是车牌识别系统,车牌识别系统为什么那么广泛的被应用呢?
车牌识别最重要的环节就是会对车牌图像进行预处理,预处理不仅能去除图像噪声,还能提高图像的质量,降低其对车牌识别的负面影响,还可以降低系统内存。
车牌识别技术的核心在于车牌定位、字符分割和字符识别三个阶段.不同的车牌识别技术算法差异主要集中在这里。其中车牌定位算法和字符分割算法主要应用了数字图像处理的图像预处理和图像分割的知识,而字符识别算法主要涉及模式识别技术。
车牌识别的车辆图像捕捉与获取,根据图像采集设备不同可以分为两类,使用照相机采集的静态图像和使用摄像机采集的视频图像,对图像质量要求较高的系统则会使用照相机作为采集设备,对于实时性要求较高的车牌识别系统通常采用摄像机作为采集设备,如超速检测系统.
车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等。
车牌识别系统可以使用在一些企事业单位、医院、机场、学校等场所,有效地保证了人们停车的方便和车辆的进出安全,同时便于管理人员及时了解车辆的停放信息。
近两年车辆的快速增加,使得车牌识别系统应用的越来越普遍,在我们的生活中扮演着重要的角色,为安防行业不断地注入不竭之力。车辆的增加也使得停车场系统的适用场所更加广泛。
车牌识别系统在小区中的应用,我们看到一些小区为了车辆管理的方便,在出入口也开始安装了车牌识别系统,对于一些固定车辆,人们通过办理月卡、年卡可以享受不同的停车优惠,而对于临时车辆通过车牌识别的方式快速进入停车场。
在出口处系统会根据车辆的信息自动计算停车时间和缴费金额,另外无论是固定车辆还是临时车辆在进出小区时通过图像对比和车牌识别系统都可以保证停车的停放安全,这样便于物业管理人员更好的管理小区内的停放车辆。
车牌识别系统在商业广场中的应用,随着人们生活水平的提高,为了出行的方便,人们出去购物都选择自驾,但是自驾方便的同时人们又担心着停车难的问题,车牌识别系统在商业广场中的应用使得人们停车变得更加方便。