联系方式：010-67699308 人工智能(Artificial Intelligence，英文缩写为AI)概念并非近年提出，但随着计算机获取和存储数据能力的提升，互联网+深入完善，AI越来越正在成为焦点。人们关注A I如何在围棋、扑克、游戏、识别上战胜人类的同时，各行各业也在探索与其结合的商业化变现的可能性。智能家居、金融科技等概念也被人们所熟识。
今年5月，柯洁大战AlphaGo的新闻在国内引起了一阵哗然，人们的关注点一再聚焦于人工智能。如今人工智能已经进入发展与应用阶段，谷歌研发的AlphaGo聚焦于围棋领域，然而放眼国内的人工智能企业将向教育领域发起挑战。“准星数学高考机器人” AI-MATHS应运而生，日前，一年一度的高考大潮如期而至，而此次，此项人工智能机器人将在公证机构和媒体的见证下，与940万考生共同参加今年的高考，挑战2017年高考数学题。
AI-MATH的创始人林辉表示这款机器人是根据清华大学的数据、人工智能、自然语言识别等技术研发的以自动解题技术为核心的人工智能系统。这次考试将在7日高考数学结束后，通过输入电子版试卷，然后机器人通过内部服务器计算，显示答题结果，并且在挑战当天，在两小时内考完多份答卷，然后交由老师批改试卷。在多数人看来，拥有强大数据和程序的AI智能应对传统意义上的应试考试，结果自然是毫无疑问的轻松满分，然而结果真的会如此简单吗?
今年2月份，处于“备考”状态的AI-MATHS仅靠100套试题的训练量，取得了93分的成绩(满分150分)低于该次学生平均分106分。试后，为了训练AI-MATHS的答题速度，团队加大了题量，目前AI-MATHS已有500套试题的积累。据悉，挑战当天，AI-MATHS将在2小时内同时作答多份高考试题，其目标是110分。所以机器人在学习的能力上确实十分迅速突出，但是目前技术也存在一些缺陷。在研发团队对AI-MATHS的升级中还是有BUG需要不断改进，比如对常识的理解能力较低，对多数偏向于生活口语化的试题并不能做到完全审题，所以更无法自如作答。对此，研发团队除了让AI-MATHS练更多题，让它理解更多词汇的意思外，还对系统的答题程序设置进行了一些修改，让它在不能给出完整答案的情况下，也给出部分答案，争取“步骤分”。
由此可见，人工智能化产物在便捷、科技的基础上也存在一定的差异化缺陷，再让我们把目光聚焦AI在金融领域的应用，“金融科技”的概念被提出在去年3月份，由国外衍生而来，意为把互联网、大数据、智能化等技术与金融深度结合，用科技来驱动金融，提升金融服务效率。对于这项舶来品，行业人士对此有着两派不同的看法。
其中认为无区别人士表示，金融的本质首先是信任和风控，很多新兴互联网金融企业，明明是互联网公司，也要做很多线下网店，通过线下建立信任，做好风控。而区别论人士则表示，互联网金融可以看做是金融业务科技化特定阶段的特定概念，随着金融体系融入更多元的科技因素，如智能机器人、V R、生物验证技术等，互联网金融一词就显得捉襟见肘了，金融科技的概括性更强，有望取而代之。
国金宝专业投资顾问表示，人工智能的属性本身就与传统意义的定位存在一定的区别，故金融科技与互联网金融两者有差异化也具有同一性，差异化存在于金融科技更偏向于科技，而互联网金融更多的是指一种商业模式，同一性显示于二者对于金融收益性的定义以及风险的重要性都不尽相同。未来，金融科技必将逐步进入人们的视野甚至影响到生活，合理的认知并让其更好的服务于我们的生活才是关键，毕竟金融的收益属性是无法磨灭的。
