平安科技高效率高精度欧拉图谱将在金融领域大显身手

　　科技产生效率，在深度学习技术日新月异高速发展的今天，平安科技依靠强劲的创新研发优势，借助最先进的人工智能、大数据技术手段，孵化出一套创新解决方案——欧拉图谱，将企业经营关系网络整体设为分析目标，应用到企业经营分析中，全方位支持企业相关的风险、投资和营销分析。

　　在这之前，企业分析工作完全依靠人工完成，不仅效率低，同时，所产出的成果还有赖于人员自身的行业理解、经验以及推理、洞察能力等，主观性较大。二级市场投研和投后作企业分析的时候，就需要花大量的时间研究企业上下游供应链、股东、投资、高管、抵押担保，以及行业内的竞争关系，以判断企业经营的好坏。欧拉图谱将企业与企业之间这张无形的网络用图谱编织起来，任何人可以在几秒时间内将公开的企业关系抽取出来，大大降低研究人员的时间成本，未来还将推出在1分钟内作出完整产业链分析报告的产品。

　　企业与企业的连接：企业的连接是普遍性的，只要企业的经营真实存在，那么企业的关联方就会始终存在，最典型的莫过于生产相关的上下游产业链、同行竞争等。

　　Ÿ 企业与人的连接：企业经营的背后其实都是人，主要是高管群体。由于企业新闻或公告材料中经常会刊登或发表相关高管的言论，透过这些公开资料提取，可以很好的建立企业与高管的关系，通过这种联系，加上逻辑推理就能预见到一定程度的变化趋势。

　　Ÿ 企业与事件的连接：企业经营状态是由事件来体现的，事件可以在一定程度上反映经营成果的好坏;借此也可以评估企业风险变化苗头，捕捉潜在的投资机会。

　　Ÿ 企业与行业的连接：行业是企业存在的外部生存环境，行业面可以反映出企业所面临的宏观政策、市场竞争、技术进步等状况，行业的连接可以帮助决策人更好的制订战略方向。

　　随着企业债券市场的火热，加之2016年以来，一些列债券违约案例持续爆发，银行风控部门顶着巨大的压力进行人工“扫雷”，但由于人力有天生的极限，很多情况甚至到了非人力所及。通常的银行信贷投后管理，每位业务人员都下辖20-30家贷后企业，每月都要跟踪这些企业的变化;业务人员除了要每天上网搜索相关企业的公开资讯外，还要去实地客户现场走访。这样下来，简单计算就知道，即便是最勤奋的业务员，每家企业每月也只能实地调研1次。因此迫切需要一套欧拉图谱这样的系统工具来解放这部分的工作，研究员可以将更多精力放在业务研究上。

　　平安科技智能引擎部总经理兼大数据首席总监、国家千人计划专家肖京博士表示：“企业关系图谱可以支撑所有企业相关的营销、风控以及投资业务。当前市场中人和人的关系已经有了腾讯的QQ和微信，企业和企业的关系，以及企业和人的关系，都是需要连接的，因为这个关系的本质是需要体现在商务交易价值上面，所以市场上还有很多友商都在探索，因为这些关系价值的变现在金融领域是最近的，国外有Palantir、Kensho等独角兽企业，所以从连接和变现价值的角度看，我们认为平安集团是有优势的。”

　　欧拉图谱的优势非常明显，在研究人员稀缺的情况下，即使是非专业人员，也能够通过欧拉图谱在几秒钟的时间内，将公开的企业关系抽取出来，目前平安科技“欧拉图谱”已经在跟一些大型的基金、投资公司开展业务合作尝试，即将开展外部公测，很快将应用到各金融领域。