清华同方“慧眼达”挺进“云上贵州”创新大赛决赛

　　近日，2017中国“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛贵阳站复赛举办。共有从全国各省市区、港澳台，以及美、英等国535个参赛项目中优选出来的48个项目，在贵阳展开角逐。贵阳站复赛项目围绕城市公交线路优化、节假日路网流量预测、高速公路异常事件检测、出行行为分析、高速公路绿通车精准画像等交通行业新老痛点，结合大数据挖掘、分析、智能硬件融合等多种前沿技术，为解决行业痛点提供了新思路、新方法。

　　参加此次比赛的清华同方“慧眼达”由贵州省高速公路监控与应急处置中心与北京同方软件股份有限公司共同选送，在强手如云的A组第10个出场。同方股份大数据产业本部赵英博士做了题为“基于人工智能深度学习和熵模型的高速交通视频大数据分析系统”的项目展示，作为首家可实现全省高速“全路网、全天侯、全监控、一体化”的视频大数据监测预警系统，从一出场就得到了与会的专家评审及专业听众的广泛兴趣。

　　据了解，该系统以视频为数据源，每个摄像头每分钟统计上百次车流量及车速数据，已实现监控河南省高速全路网运行状况，覆盖全省高速里程6400公里、23条主要干线、58个监控分中心，3500余路视频摄像机，几十万在网车辆，通过实时分析，真正实现六千里高速事故“秒”现，三千路视频路况“分”析。与此同时，“慧眼达”在浙江、山东等省份使用中的检测准确率高达99%以上，其领先于业内的突变检测、人工智能、视频大数据分析等技术，可充分解放人眼，缓解人工疲劳导致的漏报，创造了交通行业视频大数据应用，精准服务于政府决策、公众出行的典型模式。

　　在专家评审问答环节中，北京交通大学交通运输学院姚恩建副院长对“慧眼达”如何实现准确度如此之高的交通事件预警产生了浓厚的兴趣，在赵英博士看来，这恰好是“慧眼达”的技术核心优势所在。“慧眼达”的预警体系分为短期实时预警与重大节假日预警，分别通过实时数据和历史数据并结合时间和空间分析而实现。占高速公路总里程90%的视频盲区，通过实时交通流量数据，结合空间的路径信息以及时间信息，可实现交通流的短期预测，并对拥堵长度进行预测;实时采集的交通流量和交通车速信息，通过熵值计算，实时对交通事件进行预警;通过历史车流量大数据分析，掌握了车流量规律，实现对重大节假日、甚至每天的交通预警。这三者相辅相成，彼此验证，从而大大提高了预警的准确度。

　　据组委会介绍，经过三地五场复赛，专家评审组秉着“严谨科学、公平公正”的原则从85个项目中评选出20个优秀项目进入决赛，而清华同方“慧眼达”凭借着优秀的实践效果及现场表现，脱颖而出，顺利进入决赛。