联系方式：15001380073 科技的快速发展是加速行业发展的重要根据，更是推动未来行业质变的根本所在。“DUM(Dynamic User Tag Management System)，作为大数据的核心系统，支持各个业务部门的数据分析，包含：生命周期，用户行为分析，渠道分析，用户画像等模块;同时支持着其他运营工具，公司决策和数据回流。”11月15日，资邦金服数据中心负责人沈羽在“面向决策的人工智能技术”论坛上做《非银金融业务中数据平台搭建暨数据产品设计》主题报告中这样介绍到。
图：“面向决策的人工智能技术”论坛现场
该论坛由中国人民大学统计与大数据研究院、北京数据科学联合教育中心联合举办。随着人工智能技术的发展，大数据分析和应用的场景渗透在科学研究与社会生活的各个领域，论坛旨在进一步了解各领域大数据研究与应用场景，邀请了中组部千人计划人选、中国人民大学统计与大数据研究院院长艾春荣、东南大学教授漆桂林等多位知名学者和业界精英做主题汇报和交流活动，现场座无虚席。
东南大学漆桂林教授做了《实用知识图谱与智能问答技术》专题报告，他表示，随着知识工程和机器学习技术的发展，人工智能迎来了新的发展机遇。人工智能可以分为计算智能、感知智能、认知智能三个进阶。 认知智能是最高级的形态，目前国内外人工智能技术发展正从感知智能到认知智能转变，国外科技巨头谷歌、微软、苹果、Facebook、IBM等均在进行认知智能全产业链布局，而国内BAT公司也在抓紧这方面的布局。要实现认知智能，机器需要具备学习知识的能力。
图：资邦金服数据中心负责人沈羽
资邦金服数据中心负责人沈羽在报告中表示，数据平台及其支撑部门，对一个公司，尤其是金融公司来说，是一块极具战略意义的资产和战略部门，组成了企业某一层面的血液循环系统和神经反馈系统。他在报告中分享了资邦金服搭建大数据平台的经验和心得，用更偏向具体业务和实际应用的技术分享启发了大家的思维。资邦金服在短短两年多的时间内从零开始搭建起数据平台和数据产品集合的经验吸引了现场多名同行的主动探讨与交流。
在场的一家人工智能创业公司大数据技术负责人通过具体的案例为大家分析了内容技术服务的深度学习应用和在实际中的效果，并表示，在内容技术服务中，中文分词，主题提取，图片选择，个性化推荐等工作都需要更加智能化的方式，来代替人工编辑，提高工作效率。
放眼未来，科技优势也将进一步扩大，当下也是金融行业达成时代顺风车的重要节点。对于未来科技金融布局，更强调技术革新对金融的赋能作用，大数据技术在极大程度上提升了金融产品或服务的触达性、便捷性、高效性以及创新等。作为一家以大数据、科技、风控为核心竞争力的大型综合性金融科技企业，资邦金服将始终以金融服务为核心，以科技作为业务发展的底层驱动力，广泛服务于资邦金服所打造的一站式综合服务与多元化资金融通渠道。
