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云蜂科技杨立恒:大数据风控,必然要拥抱人工智能

时间:2017-07-20 14:41:36    来源:中国网    浏览次数:    我来说两句() 字号:TT

  去年1月,AlphaGo打败欧洲围棋冠军樊麾,再随后战胜韩国棋手李世石,及上个月现排名世界第一的我国95后棋手柯洁0:3惨败于AlphaGo,这几个爆炸性新闻相信我们都没有忘记。阿尔法狗的抢眼表现,一度被国内媒体形容为“人类最后的智力骄傲即将崩塌”。

  现今,围棋界的“人机大战”成了普通老百姓茶余饭后的谈资,同时也成为了资本疯狂追逐的风口。

  的确,近年来人工智能(AI)的风头势不可挡,无论是传统行业还是创业公司项目,只要和AI沾边,都备受风投青睐,广为媒体关注,人与机器之间是共存还是替代的话题也经久不衰。

  顺着这股热潮,有越来越多的行业提出人机合作创造最大化价值的概念,比如电商企业人工客服与机器人客服的结合,证券公司人工顾问和智能投顾的应用等。而人工智能另一创新性运用,则是结合Bigdata介入大数据风控领域,成为了时下热火朝天的“金融科技”的代名词,各大金融机构对此也趋之如骛,心向往之。

  时间拉回今年4月,国内新兴独立第三方大数据风控服务商云蜂科技,也在此时带着“大数据+人工智能”的光环,杀入庞大的大数据风控市场。

  借道大数据风控,金融机构通过科技进化升级

  任何新生事物的诞生,并不是凭空想象的创造,回归到原点都离不开市场需求的驱动。

  在很多人看来,“大数据+人工智能”的组合,能够更加有效地应对信贷领域存在的关联性风险。同时,我国政府部门的数据开放程度也在提高,从市场需求和硬件层面,新技术普及的基础条件已经较为成熟了。

  自2016年下半年以来,监管层对金融市场安全的高度关注,正在促使以银行为主的金融机构加大对于新技术的购买和研发,以此应对信贷领域越加复杂的关联性风险。

  “去年3月份,人工智能被写进十三五规划纲要,此后又在《“十三五”国家科技创新规划》中提出‘重点发展大数据驱动的类人智能技术方法’,我们看到‘大数据+人工智能’的结合,已经是大势所趋”,云蜂科技杨立恒坦言,科技的进步,正在革新金融行业,也无时不刻在改变人们的生活方式。

  去年年底,国家开发银行开始采用新的技术以甄别大客户中的关联风险。多家区域性商业银行也逐渐将研发中心从总部所在城市转移到北京、上海等城市,以期获得更有竞争力的技术资源。

  这类普遍采用“大数据+人工智能”的新技术组合被认为能够更加有效地应对信贷领域存在的关联性风险——在这类技术中,企业被视为整个数据图谱中的一环。

  事实也是,对金融机构而言,大数据通过采集多维度征信数据,进行全方位数据分析,计算出可信的欺诈风险等级及信用风险等级,并给出合理的额度期限建议是大数据风控的基础流程。

  金融机构明显感觉到,采用大数据方式可以验证借款人身份、分析提交的信息来识别欺诈、分析客户线上申请行为来识别欺诈、利用移动设备数据识别欺诈、参考社会关系来评估信用情况等。但是纯粹的数据不能证明其有效性,这是大数据风控目前存在的主要问题。

  “人工智能在金融领域的应用,目前集中在金融服务自动化、产品个性化、降低欺诈、智能客服、质量管理、贷后管理等多个方面。”杨立恒认为,作为金融业务核心的风控领域,“人工智能+大数据”将有能力解决金融机构遇到的瓶颈,为其迭代升级发挥至关重要的作用。

  “大数据+人工智能”是未来大数据风控突破口

  杨立恒称,“大数据+人工智能”是未来大数据风控的突破口。在他看来,大数据、人工智能、活体识别、人像比对、设备指纹、人脸识别……大量的风控技术,在将来都可以被运用到风控场景之中。

  “其实人工智能一直都存在,我们现在运用的数学公式和算法都是上个世纪80年代的,单纯从技术上来讲人工智能并不是很新鲜的技术,只是受限于终端、算法等的限制,没有普及”杨立恒说。得益于互联网的普及,用户大幅度增长,数据也快速累计。大数据作为AI的基础,而AI在大数据中能实现更多的价值,“大数据+人工智能”的结合,能给大量企业带来实际的利益。

  “我们的构想就是,在帮助金融机构做风险控制的过程中,尤其是贷后风控部分,通过大数据AI对客户信息进行处理、筛选、评估发生各种事件的风险点,精准的推送给金融机构,从而协助金融机构增加判断的准确性,提高规避风险的能力。”

  在杨立恒看来,大数据云计算革新了SaaS服务,不仅为研发带来质的改变,服务渗透到每一个环节,也让产品升级迭代越来越容易,可及时切入用户场景,满足用户需求,对用户而言也只需租用软件,无需购买与维护基础设施,极大的降低了成本,提高了效率。

  “‘大数据+人工智能’带来征信体系建设的春天,人脸识别在金融场景应用渐热。我们看好未来以人脸识别为代表的生物识别在远程开户、账户登录、支付、转账等各项需要身份验证的金融环节的应用拓展。”

  杨立恒介绍到,云蜂科技研发产品的整体思路就是,业务上专而精,深度学习,专注于大数据风控这一核心服务命题。

  “当然,关于产品数据和功能上,我们的计划是做大做全,挖掘更多、更好的数据,涵盖获客、征信、监控、分析、预警、管理等服务功能。”

  杨立恒称,云蜂科技将立足布局整个金融信贷生态,为合作机构提供全信贷产品生命周期、全流程风险管理服务,具体包括云蜂数据工厂、大数据风控及信用评估、金融信贷SaaS平台3个层次的产品和服务。

  在金融科技为金融和科技格局带来巨变的今天,从技术流公司,到金融机构都在积极拥抱这种变化。生逢其时的云蜂科技,站在金融科技和前高的地图创始人成从武先生的双重光环下,也必将在作为金融本质的风控领域实现新生,用“大数据+人工智能”革新风控行业。

 

 

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